A Inteligência de Custos na Nuvem fornece recomendações de otimização de custos de duas fontes para ajudá-lo a identificar e agir em oportunidades em toda a sua infraestrutura AWS e Azure. Ele analisa seus padrões de uso de recursos usando o AWS Trusted Advisor e nosso Native Intelligence Engine proprietário.
Importante
Recomendações de otimização de custos estão disponíveis para AWS e Azure. Trusted Advisor recomendações estão disponíveis apenas para AWS.
Use as recomendações para:
- Identifique recursos superdimensionados e subutilizados e oportunidades de compromisso
- Visualize as economias potenciais com projeções mensais e anuais
- Acompanhe e priorize as ações de otimização (acknowledge, dismiss ou mark as pending)
Fontes de recomendação
AWS Trusted Advisor
O AWS Trusted Advisor fornece recomendações de otimização de custos diretamente da AWS.
Pré-requisitos
Para usar as recomendações do Trusted Advisor com a Inteligência de Custos na Nuvem, configure e defina o acesso aos insights de custo do AWS Trusted Advisor em sua conta AWS.
A Inteligência de Custos na Nuvem também precisa de permissão para ler suas recomendações de Trusted Advisor:
- Caso a conta AWS tenha sido integrada usando nosso modelo CloudFormation (CFT), a Inteligência de Custos na Nuvem concede essa permissão automaticamente.
- Caso a integração da conta AWS tenha sido feita manualmente, será necessário conceder essa permissão. Sem ela, a Inteligência de Custos na Nuvem não pode recuperar suas recomendações de Trusted Advisor.
Como navegar
Depois de configuradas, as recomendações de Trusted Advisor aparecem na página Cloud Cost Intelligence Recommendations, juntamente com outras recomendações.
Importante
A Inteligência de Custos na Nuvem verifica o status do Trusted Advisor durante a integração inicial da conta AWS. Quando Trusted Advisor estiver inativo, a Inteligência de Custos na Nuvem ignorará este componente de integração.
Se Trusted Advisor for ativado posteriormente, a Inteligência de Custos na Nuvem identificará automaticamente a atualização e sincronizará os dados em até sete dias após a ativação.
Mecanismo de otimização nativo CCI
O mecanismo de otimização nativo da CCI analisa a utilização de recursos e o histórico de uso para identificar oportunidades de dimensionamento correto de instâncias e reduzir custos por meio de compromissos do AWS Savings Plans e de Instância Reservada.
Pré-requisitos
O mecanismo de otimização nativo depende da telemetria do New Relic e das métricas do provedor de cloud dos seus recursos instrumentados. Para recomendações precisas e completas, recomendamos que pelo menos 80% dos seus recursos sejam instrumentados. O mecanismo só pode analisar recursos que enviam dados para o New Relic. Ele não tem visibilidade de recursos que não estão instrumentados. Quanto maior a sua cobertura, mais precisas serão as suas recomendações.
O mecanismo requer os seguintes dados antes de poder gerar recomendações:
- Dimensionamento correto: pelo menos 1 mês de telemetria do New Relic das suas instâncias de EC2. Para serviços de banco de dados (AmazonRDS, AmazonRedshift, AzurePostgreSQL, AzureMySQL), o mecanismo coleta métricas do AWS CloudWatch para recursos da AWS e métricas do Azure Monitor para recursos do Azure.
- Instâncias reservadas e planos de economia: pelo menos 3 meses de dados do Cost and Usage Report (CUR).
Como funciona
O mecanismo usa análise baseada em IA (um grande modelo de linguagem) para avaliar seus dados de uso e recomendar uma otimização para cada workload.
O mecanismo gera recomendações nos seguintes cronogramas:
- Right-sizing: semanalmente, todos os domingos. O mecanismo analisa os dados de uso dos últimos 30 dias. Por exemplo, uma recomendação gerada em 25 de junho usa dados de 26 de maio a 24 de junho.
- Instâncias reservadas e planos de economia: mensalmente, no dia 1º de cada mês.
A partir da sua data de integração, se os dados históricos necessários já estiverem disponíveis, o mecanismo gera recomendações na próxima execução programada. Para o right-sizing, isso requer 1 mês de dados; para instâncias reservadas e planos de economia, isso requer 3 meses de dados do CUR.
O mecanismo analisa os dados de uso em três áreas:
- Right-sizing: Verifica o uso de CPU e memória, compara os tipos de instância atuais com as necessidades de desempenho e identifica as instâncias que podem ser reduzidas sem afetar o desempenho.
- Savings plans: analisa padrões de uso para encontrar workloads consistentes e calcula a economia potencial de compromissos do AWS Savings Plans, incluindo planos de economia de computar e de banco de dados.
- Reserved instances: Identifica oportunidades de descontos de taxa fixa em tipos de instância ou famílias específicas com base em seus padrões de uso consistentes.
O mecanismo de otimização nativo fornece recomendações de dimensionamento correto para os seguintes serviços:
- AWS: AmazonEC2, AmazonRDS e AmazonRedshift
- Azure: AzureVM, AzurePostgreSQL e AzureMySQL
As recomendações de plano de economia e instância reservada estão disponíveis apenas para a AWS.
Quais recomendações ele fornece
O mecanismo fornece recomendações para reduzir custos:
- Instance type changes: modificações específicas da instância com configuração atual, uso de CPU e memória e número de instâncias afetadas
- Savings plan commitments: Recomendações para se comprometer com níveis consistentes de uso para preços com desconto
- Reserved instance commitments: recomendações para se comprometer com tipos de instância ou famílias específicas para preços com desconto de taxa fixa
- Savings projections: Economia mensal e anual para cada recomendação
Ver recomendações
Para acessar suas recomendações de otimização de custos:
- Vá para one.newrelic.com > All capabilities > Cloud Cost Intelligence
- Clique em Recommendations na navegação à esquerda.
Seção de visão geral
A seção Overview mostra as principais métricas de otimização de custos:
Item | Descrição |
|---|---|
Total potencial | Economia total em todas as recomendações pendentes |
Reconhecido | Economia de recomendações reconhecidas |
Dispensado | Economia de recomendações descartadas |
Nenhuma ação tomada | Economias de recomendações pendentes |
Potencial anual | Economia anual projetada |
Métrica resumida
A seção Summary mostra as contagens de recomendações:
Item | Descrição |
|---|---|
Total | Todas as recomendações disponíveis |
Reconhecido | Recomendações reconhecidas |
Pendente | Recomendações aguardando ação |
Dispensado | Recomendações descartadas |
Ver detalhes da recomendação
Cada cartão de recomendação mostra:
Item | Descrição |
|---|---|
Título da recomendação | Ação de otimização |
Fonte | Fonte da recomendação (como modelo nativo do CCI, Trusted Advisor) |
Tipo de serviço | Serviço de nuvem (como AmazonEC2) |
Economia mensal | Economia potencial de custos mensais |
Timestamp gerado | Data e hora da geração |
Clique em uma recomendação para visualizar:
Item | Descrição |
|---|---|
Economia potencial | Detalhes da economia mensal e anual |
Conta do Provedor de Nuvem | ID da conta da AWS |
Detalhes do recurso | Configuração atual e alterações recomendadas |
Número de ocorrências | Em quantos ciclos de análise semanais consecutivos esta recomendação apareceu. Por exemplo, uma recomendação que apareceu em 3 execuções semanais consecutivas mostra 3. Esta não é uma contagem de instâncias correspondentes. |
Tipo de instância original | Configuração atual da instância |
Porcentagem real de uso da CPU | Utilização atual da CPU |
Uso real da memória | Utilização atual da memória |
Tomar medidas sobre as recomendações
Para cada recomendação, você pode:
Ação | Descrição |
|---|---|
Reconhecer | Marque que a recomendação foi revisada e que está sendo tratada. Utilize esta opção quando a recomendação for considerada útil e houver a intenção de implementá-la, ou se já estiver sendo implementada. |
Dispensar | Remover da sua lista ativa (use quando não aplicável ao seu caso de uso ou requisitos de negócios) |
Nenhuma ação (Pendente) | Deixe no status pendente para revisão posterior |
Adicionar observações | Adicione e salve notas para referência futura e colaborações entre equipes |
Esses status ajudam você a organizar e priorizar seus esforços de otimização de custos e acompanhar seu progresso nas seções Overview e Summary.