Memória do Autopilot

A telemetria informa o que está quebrado, mas a resolução de incidentes complexos geralmente depende de um contexto que os dados em tempo real não podem fornecer. Esse contexto vital existe como conhecimento operacional ou tribal — padrões de falhas passadas, soluções alternativas eficazes e peculiaridades exclusivas da infraestrutura — que normalmente se perde em interações diárias fragmentadas. A memória do Autopilot extrai sistematicamente essas lições operacionais de suas interações com o Autopilot e as transforma em uma base de conhecimento persistente acessível na parte de gerenciamento de memória da interface do New Relic.

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Autopilot A memória requer um SKU de CCU Advanced e o acesso pode ser gerenciado por meio de Feature Control Manager. Por padrão, a memória do Autopilot está desativada. Para aceitar, um gerente de organização ou gerente de domínio de autenticação deve ativar explicitamente o recurso por meio do Feature Control Manager em Administration. Isso ajuda a garantir que sua organização mantenha o controle sobre a captura e o compartilhamento de dados.

Como funciona

Se ativada, a memória Autopilot extrai continuamente conhecimento das interações agente-usuário para aprofundar o contexto e a compreensão de Autopilot para ajudar a melhorar a precisão da resposta.

Para fornecer as melhores respostas, o Autopilot depende de dois tipos de memória — combinando o contexto imediato do seu chat atual com o conhecimento histórico salvo de sessões anteriores:

• Contexto de thread ativo: as sessões de chat ativas são retidas temporariamente para contexto imediato para acompanhamentos rápidos, permitindo que Autopilot ajude a manter a continuidade da sua investigação atual.

• Memória de longo prazo: essa memória é um conhecimento persistente entre sessões que permite que Autopilot tenha contexto histórico sobre suas preferências e seu ambiente exclusivo. Em vez de explicar sua configuração para o agente em cada sessão de chat, Autopilot pode recuperar automaticamente insights históricos, preferências do usuário e feedback passado na memória de longo prazo. Por exemplo, se uma investigação anterior determinou que um pico recorrente no banco de dados é um comportamento esperado causado por um backup noturno agendado, Autopilot pode aplicar esse contexto operacional a análises futuras. A memória de longo prazo é categorizada em três escopos distintos:

  • Escopo de usuário: contexto e preferências salvos exclusivamente para suas interações individuais com a IA.
  • Escopo da conta: conhecimento operacional compartilhado acessível a todos os usuários autorizados em uma conta específica da New Relic.
  • Escopo da organização: conhecimento operacional global acessível a todos os usuários autorizados em toda a sua organização New Relic.

Você pode visualizar e gerenciar essas memórias de escopo distinto na interface de gerenciamento de memória.

Captura e recuperação de memória do Autopilot

Os dados fluem para dentro e para fora da memória de longo prazo através dos seguintes mecanismos:

• Memória automática: assim que um gerente da organização habilita a memória por meio do Feature Control Manager, o sistema processa continuamente suas interações de chat nos bastidores. Esse pipeline automatizado ajuda Autopilot a reter o contexto do incidente sem exigir esforço manual:

  • Extração de fatos e relações: O sistema analisa os prompts e as respostas para extrair de forma inteligente detalhes operacionais duráveis, preferências do usuário e contexto arquitetônico. Esses insights são categorizados automaticamente e armazenados como fatos e relações estruturados, prontos para recuperação semântica rápida durante investigações futuras.

• Promoção manual (botão Save Response no painel de chat): você também pode usar o botão Save Response no painel de chat para adicionar manualmente o que pode considerar insights valiosos à memória do Autopilot. Suas opções de onde salvar esse contexto dependem de suas permissões de RBAC:

  • Gerentes de organização: podem escolher promover os insights para a memória da organização, da conta ou do usuário.
    • (Nota: além da capacidade de visualizar e excluir sua própria memória com escopo de usuário, os gerentes da organização têm total autoridade para visualizar e excluir manualmente a memória nos escopos da organização e da conta para manter a memória de longo prazo precisa)
  • Todos os administradores de produto: podem escolher promover os insights para a memória da conta ou do usuário.
    • (Nota: além da capacidade de visualizar e excluir sua própria memória com escopo de usuário, todos os administradores de produtos têm autoridade total para visualizar e excluir manualmente a memória no escopo da conta).
  • Todas as outras funções: Podem salvar a resposta exclusivamente em sua própria memória de usuário privada.

• Feedback: O Autopilot tem a capacidade de adaptar a lógica para seu uso ao longo do tempo com base nas correções, no feedback e no contexto que você fornece. Por exemplo, ao refinar a lógica do agente, fornecer feedback altamente específico (por exemplo, "Atualize este filtro NRQL para contabilizar o vazamento de memória do auth-service") cria entradas de alta qualidade na memória.

• Recuperação inteligente: em vez de inundar os prompts com dados desnecessários, Autopilot seleciona dinamicamente o contexto. Ele usa a busca de similaridade de vetores para classificar e recuperar apenas as lições históricas mais relevantes. Ele isola a memória para a thread ativa para acompanhamentos imediatos, mas pode recuperar sessões anteriores quando você faz referência a eventos históricos.

Exclusão de memória de destino

Embora os trabalhos em segundo plano automatizados lidem com a retenção de dados, reconhecemos que seu ambiente pode mudar, às vezes rapidamente. Se um contexto salvo anteriormente ficar desatualizado (por exemplo, uma mudança arquitetônica torna uma solução alternativa antiga obsoleta) ou foi capturado incorretamente, os usuários autorizados podem excluir manualmente entradas específicas da memória de longo prazo diretamente da interface de gerenciamento de memória. Isso ajuda a garantir que a base de memória de longo prazo persistente reflita sua realidade operacional atual.

Interface de gerenciamento de memória do Autopilot

Para usar este recurso, um gerente de organização ou gerente de domínio de autenticação deve primeiro ativá-lo por meio do Gerenciador de Controle de Recursos em Administração.

O dashboard centralizado de gerenciamento de memória oferece visibilidade e controle sobre o que o Autopilot pode usar para contexto e compreensão do seu ambiente. Uma vez que o recurso esteja habilitado, você pode visualizar, auditar e gerenciar todas as entradas de memória aqui com base nas permissões de RBAC.

• Acesso: acesse o dashboard no menu de navegação esquerdo em Knowledge > Memória.
• Filtragem de escopo: alterne facilmente entre as guias Nível de Organização, Nível de Conta e Nível de Usuário para visualizar o conhecimento com escopo.
• Pesquisar memória: use a barra de pesquisa para pesquisa de texto ou aplique filtros para encontrar contextos específicos.
• Hierarquia de dados: as memórias são agrupadas por tópicos de conversa. A expansão de um tópico de conversa revela detalhes granulares, incluindo os fatos e as relações capturados junto com outros metadados. Os usuários podem usar isso para visualizar e gerenciar entradas desatualizadas.

Controle de acesso baseado em função (RBAC) da memória do Autopilot

O acesso à interface de gerenciamento de memória é regido pela sua função atribuída:

• Gerentes de organização: podem visualizar e gerenciar (criar e excluir) a memória da organização, da conta e do usuário.
• Todos os administradores de produtos: podem visualizar a memória da organização e gerenciar (criar e excluir) tanto a memória da conta quanto a do usuário.
• Todas as outras funções: podem visualizar a memória compartilhada da organização e da conta, e gerenciar (criar e excluir) sua própria memória privada do usuário.

Se você precisar configurar permissões personalizadas para gerenciar a memória do Autopilot, consulte Criar funções personalizadas para a memória do Autopilot.

Retenção de dados

Toda a memória de longo prazo — seja com escopo para um usuário, conta ou toda a organização — é regida pelo que você escolheu para a política de retenção de dados do New Relic AI na interface de retenção.

• Retenção padrão: O período de retenção base para a memória de longo prazo é de 90 dias.
• Personalização: você pode modificar essa duração (até um máximo de 365 dias) navegando até Administração > retenção de dados, selecionando a guia com escopo de organização e ajustando a política para a fonte de memória de longo prazo.

Próximos passos