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Novidades

Autopilot: análise mais confiável

• Detecção de anomalias mais precisa: a análise de dependência de transação agora usa um limite mais rigoroso. A configuração anterior era excessivamente sensível e sinalizava ruído como anomalias. A análise de dependência downstream também diferencia mais claramente entre correlação e causalidade, reduzindo a atribuição especulativa de causa raiz.
• Comparações de tendências baseadas em dados reais: quando o Autopilot compara a taxa de erros ou contagens atuais com um período anterior, esses baselines agora vêm de consultas NRQL verificadas.
• Investigações mais longas concluídas de forma confiável: resolvido um bug em que alguns fluxos de investigação não executavam corretamente a compactação da janela de contexto quando precisavam ocorrer. Se a compactação encontrar um erro, o progresso da investigação será preservado em vez de perdido. As investigações também param adequadamente ao sair da página, liberando recursos do navegador.
• Contagens corretas de problemas ativos: adicionadas correções para retornar um número mais preciso de problemas ao solicitar o número de problemas ativos na conta.
• Respostas do Slack renderizadas de forma limpa: tabelas em Markdown e formatação estruturada (cabeçalhos, divisores e listas) agora são exibidas corretamente nas notificações do Slack e nas respostas de fluxos de trabalho.
• Resolução de entidade da UE corrigida: resolvido um bug que dificultava que o Autopilot em execução na UE encontrasse o agente do Kubernetes.
• Fuso horário e contexto preservados: o fuso horário e o contexto da entidade em investigação agora são mantidos corretamente durante toda a sessão. Anteriormente, o contexto podia ser perdido quando várias fontes de contexto estavam presentes.
• Correções gerais na renderização da interface ao usar operadores de comparação e caracteres especiais: as consultas NRQL que contêm operadores de comparação ou outros caracteres especiais não são mais distorcidas na visualização da resposta.
• Identificação de injeção de prompt melhorada, com menos falsos positivos: o Autopilot não recusa mais incorretamente notas benignas no chat (como fornecer contexto ou esclarecer detalhes) com um aviso enganoso de "injeção de prompt". O guardrail agora está com o escopo adequado para que os requests válidos prossigam normalmente.
• Melhorias na recuperação de memória: corrigidos bugs que impediam o Autopilot de encontrar fatos em pesquisas de várias memórias e sinalizadores inadequados em memórias válidas.
• Preferências respeitadas corretamente: o Autopilot não informa mais incorretamente que não consegue lembrar as preferências declaradas (como a forma de tratamento desejada). As preferências de conversação agora são reconhecidas e respeitadas.
• Citações de documentação referenciam a conta certa: quando o Autopilot cita documentação ou informações de entidade de pesquisas RAG, ele agora referencia GUIDs de entidade pertencentes à conta.
• Relatórios precisos de resultados de séries temporais: as consultas NRQL TIMESERIES que retornam dados válidos não são mais relatadas incorretamente como não tendo resultados.
• Sem mais textos de raciocínio repetidos: corrigido um bug em que o mesmo texto de raciocínio podia aparecer várias vezes na exibição de pensamento do Autopilot durante uma investigação.
• Maior estabilidade do painel de chat no navegador: corrigido um vazamento de memória que podia causar falhas na guia do navegador ao carregar o histórico de chat em contas com muitas conversas. Também foram corrigidas falhas quando várias guias do navegador tinham o painel de chat de IA aberto simultaneamente, e evitou-se que fluxos simultâneos do agente entrassem em conflito ao iniciar uma nova conversa no meio do fluxo.
• Melhores resumos de visualização: as respostas da investigação agora capturam as consultas NRQL e suas visualizações resultantes de forma mais completa, fornecendo um contexto mais rico nos cartões de resumo.
• A investigação de incidentes acompanha os problemas relacionados: ao investigar incidentes graves com problemas relacionados em contas diferentes, o Autopilot agora resolve cada problema relacionado usando seu próprio ID de conta, em vez de usar como padrão a conta do incidente pai.
• Refinamento da interface: as classificações de feedback agora só persistem quando são enviadas explicitamente. Os ícones de ação estão sempre visíveis (não ficam mais ocultos ao passar o mouse). A cópia da conversa é desativada adequadamente até que haja conteúdo para copiar. Os nomes dos conectores de comando de barra são exibidos corretamente.

Capacidade de Integração do GitHub MCP (Prévia Pública)

Quando um alerta aponta para uma regressão relacionada à implantação, a primeira pergunta é quase sempre "o que foi lançado?" Acaba-se alternando entre o incidente do New Relic, o evento do Monitoramento de Alterações e o PR do GitHub para juntar as peças da história. Conectar o Autopilot ao GitHub para que ele possa extrair o pull request por trás de uma implantação do Monitoramento de Alterações e retornar a história do "o que foi enviado" de forma embutida.

• Vincular uma implantação a um PR: quando o Autopilot identifica um evento de Monitoramento de Alterações com um SHA de commit durante uma investigação, ele busca o pull request associado e retorna o número, título, descrição, autor e URL como parte da resposta da investigação. Não é necessário alternar entre guias.
• Resuma o que mudou: o Autopilot relata os arquivos alterados e as contagens de linhas adicionadas e excluídas para o PR que entregou a implantação adjacente ao incidente.
• Perguntas de acompanhamento no mesmo tópico: uma vez que um PR esteja registrado, é possível solicitar ao Autopilot que o compare com a implantação anterior ou correlacione a alteração com o sinal de falha. O contexto do GitHub permanece ativo nessa investigação.
• Funciona a partir de qualquer ponto de entrada: o contexto do GitHub flui para investigações acionadas por um destino de alerta de SRE, uma mensagem do Slack ou o painel de chat de IA. O Autopilot traz o PR automaticamente sempre que um evento do Monitoramento de Alterações com um SHA de commit estiver presente.
• Acesso somente leitura via token de acesso pessoal: o Autopilot usa o PAT do GitHub configurado com escopo para Pull requests: Read, Contents: Read e Metadata: Read. Ele nunca cria PRs, publica comentários, mescla ramificações ou armazena código-fonte. Esta visualização oferece suporte apenas ao github.com público. O GitHub Enterprise Server (auto-hospedado) e o GitHub Enterprise Cloud ainda não são suportados.
• Configuração no nível da organização: um gerente de organização da New Relic conecta o GitHub uma vez em Configure → Autopilot → External MCP connections. O PAT é criptografado em repouso no New Relic Secrets Service, isolado para a organização e recuperado na memória com escopo de solicitação apenas durante a duração de uma única investigação.

Pré-requisitos: configuração ativa do Autopilot, Monitoramento de Alterações configurado com SHAs de commit fluindo para a New Relic, acesso de administrador da organização do GitHub para criar um PAT refinado, acesso de gerente de organização da New Relic e o sinalizador de recurso sre_agent_github_integration ativado na conta. Entre em contato com a equipe de contas da New Relic para confirmar o sinalizador.

What's new

Autopilot 2.0: Remember What Matters, Investigate in Slack, and Scale to Every Account

• Memories: give Autopilot lasting context

  • Autopilot now has the option to build a persistent knowledge base from your investigations, so you do not need to re-explain the same environment quirks, workarounds, and past incidents every session.

    • Save any Autopilot response to memory with a new button in the chat panel, memories can be saved that are specific to you, your account, or your organization, so useful findings persist instead of getting lost in chat history.
    • Autopilot recalls what it learned last time: if a past investigation determined that a recurring spike is expected behavior from a scheduled job, Autopilot applies that context to future analyses without requiring you to repeat it.
    • You control what's remembered: authorized users can view, search, and delete individual memory entries from the Memory Management UI at any time.
    • Access follows your role: organization managers can manage memory at the organization, account, and user level; other roles manage their own private memory and can view what's shared at broader scopes.

  • For more information about specific functionality and controls, see Autopilot Memories.

• Get Autopilot Investigations in Slack with the Slack Integration

  • Stay in the Slack thread your team is already in: Mention the New Relic app in any channel you add Autopilot and Autopilot investigates right in the thread, so that you don’t have to bounce between Slack and the New Relic UI to triage an alert.
  • Triage alerts without retyping context: When New Relic posts an alert notification to a channel, replying with @New Relic is enough. The agent reads the notification to help identify the entity and the issue, so the first response remains focused on the target issue.
  • Keep the conversation going: Multi-turn investigations work in-thread, follow-up questions inherit the prior context, and every reply runs with the asking user's New Relic permissions.
  • Connect once, then move on: Linking your Slack identity to New Relic is a one-time step per workspace, and switching the New Relic organization tied to your Slack identity is a single click in the app's Home tab.
  • For more information about specific functionality and controls, see Autopilot Slack integration.

• Other new features

  • Turn Autopilot on or off with one click. Organization managers can now easily turn Autopilot on or off for their organization using New Relic Feature Control.
  • Connect more accounts. Now Autopilot can correlate signals across more of your accounts instead of a subset of it.
  • Attach specific knowledge documents to a prompt with a slash command. Type the slash command in the Autopilot side panel to pull a specific runbook, retro, or postmortem into the prompt. Attached documents stay in scope for follow-up prompts until you remove them or end the session.
  • Autopilot is now the default agent in the chat panel, so you land in it automatically instead of having to switch to it.
  • Autopilot is available on HIPAA-designated accounts.
  • A redesigned investigation panel is rolling out, with a new header and homepage, inline context management, a reorganized history view, a fullscreen mode, and consistent icon and author styling throughout the conversation.
  • Configuration troubleshooting. Instead of a generic error message, you may now see a specific reason and a link to fix potential configuration issues, whether that's a missing entitlement, an account that isn't configured, or a required setup step.
  • Downstream-dependency root cause analysis: investigations can now help trace an issue to the services downstream of it, for accounts with Transactions 360 enabled.

• Improvements and fixes

  • URL decoding: Fixed a class of failures where the agent couldn't determine the account ID from certain New Relic alert URL formats (including HURL state-encoded URLs).
  • Long-running investigation improvements. Requests that exceed the execution time limit now route to a summarizer instead of stalling, so you should receive a response even when an investigation runs long.
  • Fixed account resolution from certain alert URLs, including HURL state-encoded URLs, that previously prevented Autopilot from determining the correct account.
  • More accurate answers, with fewer wrong-account and wrong-entity mistakes: fixes corrected cases where a question about one account or entity could silently return results for a different one, where broad system questions only looked at the literally named service, and where health-summary responses cited correlations that weren't actually supported by evidence.
  • Fewer broken or garbled responses: fixes addressed responses rendering as raw text instead of formatted output, broken charts from bad account data, incorrect classification of unhealthy entities as healthy, and bugs that broke generated queries or crashed the panel.
  • Faster, more resilient responses under load: this release added retry logic for rate-limit errors, a faster model and timeout handling for simple queries, and graceful degradation so an investigation still returns results if an agent is unavailable.
  • Accessibility fixes to composer tooltips and controls in the chat panel.