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What's new

Compute limits

Compute limits give Organization Managers a level of budget control over Autopilot. Now, New Relic administrators can set daily and monthly budgets in Advanced Compute Capacity Units (Advanced CCUs) to help govern spend on investigations and automated alert triage. A separate sub-budget for automated investigations helps keep alert-driven activity and manual work each within the budget you set, so you can plan Autopilot costs with confidence.

• Set daily and monthly budgets: Organization Managers define budgets in Advanced Compute Capacity Units (Advanced CCUs).
• Reserve a budget for automated investigations: Set a separate daily and monthly sub-budget for automated work, such as investigations started by alert webhooks and workflow notifications.
• See your usage in the chat panel: A status pill in the chat context bar shows where your organization stands.
• Warnings before you reach the limit: From 75% of your budget, Autopilot adds a warning to its responses that your organization is approaching its daily or monthly limit.
• Message when the limit is reached: At 100%, new requests are paused and Autopilot explains the next steps: contact your Organization Manager to raise the budget, or try again after the daily reset at 00:00 UTC.

For setup steps and official details, see Autopilot compute limits.

Increased successful investigations and compute limits to manage your budget

New features

• Set compute budgets for Autopilot (Preview): You can now set daily and monthly compute budgets to help you stay in control of costs during busy periods such as alert storms.
• See Autopilot work through each stage: The thinking display now shows distinct planning and summarization steps, with a status message that updates as Autopilot moves from one stage to the next.
• Improved NRQL guidance: Autopilot is better at building valid NRQL queries, with improved handling of faceting, grouping and query structure.

Improvements & fixes

• Root cause is less likely to default to a recent deployment: Investigations of error rate, latency, and synthetic monitor alerts better handle deployment history rather than preferencing a recent deployment.
• Recalled information is kept separate from current evidence: Autopilot can now better parse causes of prior issues from the current investigation evidence.
• Empty results are flagged: Fixed an issue where a step that returned no results or low confidence could be treated as complete. Autopilot is more likely to call out when a part of an investigation comes back empty.
• Fewer stalls on repeated lookups: Fixed an issue where an investigation could stall when Autopilot needed to look up the same data a second time.
• Enhanced protections for data fencing: Autopilot includes enhanced safeguards for fencing and handling data only versus agent instructions during investigations.
• Fast investigations error gracefully: During fast investigations Autopilot now reserves time to summarize what it found, so you are more likely to get a useful answer.

Correções de bugs

• Painel de chat mais rápido e resiliente: o chat agora abre mais rápido, enfileira picos de requests e tenta novamente de forma automática as chamadas que falham devido a uma breve instabilidade na rede, em vez de apresentar um erro inicialmente.
• Mensagens mais claras ao atingir um limite de uso: em vez de um erro genérico, o Autopilot agora informa especificamente quando o seu limite de requests por hora ou limite de uso diário foi atingido.
• Busca de entidade mais confiável: as pesquisas de entidade agora realizam corretamente a correspondência difusa e têm maior probabilidade de preferir entidades na conta sobre a qual você está perguntando, de modo que é mais provável encontrar a correta na primeira tentativa.
• Janelas de tempo incorretas corrigidas: "IST" poderia ser lido anteriormente de forma incorreta como Israel Standard Time em vez de India Standard Time, levando a uma janela de análise com várias horas de diferença ou a um erro de validação inesperado. O IST agora é resolvido corretamente, junto com várias outras correções de análise de tempo em linguagem natural.
• More accurate chart results: Valid chart values are no longer stripped from a visualization when it shouldn't have been.
• Perguntas sobre lacunas de cobertura agora têm uma resposta mais completa: corrigido um problema em que perguntar sobre lacunas de cobertura de monitoramento (por exemplo, falta de cobertura de alerta ou entidade) poderia não usar de fato a análise dedicada de lacunas de cobertura do Autopilot, resultando em uma resposta menos completa.
• Menos requests com falha quando o contexto anexado está incompleto: corrigido um problema em que um request com contexto anexado incompleto podia falhar totalmente em vez de recorrer à sua pergunta original.

Novo recurso

• Análise de causa raiz mais profunda ao ser acionado: o Autopilot agora pode ajudar a realizar o trace de um alerta até a alteração de código por trás dele a partir de mais pontos de entrada, incluindo investigações de incidentes e investigações acionadas pelo Slack, para que você possa identificar o problema com precisão sem precisar vasculhar todo o histórico de implantação.
• Veja os dados completos, não apenas o gráfico: os resultados da ferramenta agora mostram os dados subjacentes ao lado de uma visualização, para que você possa verificar mais facilmente em que o Autopilot baseou sua resposta.
• Identifique picos intermitentes, não apenas médias: a análise de métricas agora apresenta detalhes de percentil e histórico de tendências, tornando um pico breve mais fácil de detectar do que seria apenas por uma média.
• Pergunte sobre um mês inteiro de alertas em uma única solicitação: a janela de retrospectiva de alerta para consultas com escopo de entidade foi ampliada de 7 para 30 dias, e uma solicitação muito extensa agora é reduzida automaticamente em vez de ser totalmente rejeitada.
• Acesse sua sessão diretamente: as respostas agora incluem links diretos de sessão para navegador e dispositivos móveis, para que você possa continuar de onde o Autopilot parou sem precisar procurar.

Melhorias e aprimoramentos

Atualizações de capacidade de integração do GitHub MCP (pré-visualização pública)

A integração do Autopilot com o GitHub agora vincula os alertas ativos mais diretamente ao seu histórico de implantação e de lançamentos, para que você possa fazer a triagem sem alternar entre ferramentas.

• Veja as correções em andamento antes de duplicar o trabalho: durante a triagem de alerta, o Autopilot agora verifica no GitHub se há algum pull request aberto que já visa o serviço afetado, para que você possa ver se um hotfix ou uma correção relacionada já está em andamento antes de iniciar a sua própria.
• Identifique o desvio de versão no momento em que um alerta é acionado: o Autopilot agora compara o lançamento realmente implantado com a versão que estava em execução quando o incidente começou, mostrando lançamentos recentes ou implantações não verificadas que podem estar contribuindo para o problema.

Correções de bugs

• Consultas corrigidas que podiam falhar ao contar valores exclusivos: perguntas que exigiam a contagem de algo exclusivo — como quantos usuários distintos encontraram um erro específico — podiam fazer com que o Autopilot criasse uma consulta NRQL inválida e não respondesse. O Autopilot agora é orientado a lidar melhor com isso, tornando essas perguntas menos propensas a apresentar erros.
• Menos respostas de análise de erros rejeitadas: foi corrigido um problema em que a solicitação de um detalhamento de erro poderia ser rejeitada por ser muito grande para ser entregue.
• Menos ocorrências de tempo limite ao analisar logs de alto volume: o tempo alocado para a análise de logs foi aumentado para que contas com grandes volumes de logs tenham menos probabilidade de atingir o tempo limite.
• Cancele para interromper a execução: cancelar uma investigação a partir do painel de chat agora interrompe sua execução no backend.
• Carregamento mais rápido e limpo do painel de chat: o painel de chat agora carrega o Ask AI e o Autopilot primeiro, em vez de aguardar a lista completa de agentes, e não exibe mais nenhum dos dois duplicados no dropdown de agentes.
• Embasamento mais consistente na base de conhecimento: respostas rápidas e diretas e investigações de triagem de alertas agora se baseiam de forma mais consistente em sua base de conhecimento antes de responder.
• Status de implantação mais preciso nas investigações do GitHub: melhor geração de relatórios do status de lançamento do serviço.
• Orientações mais claras quando o Autopilot não consegue encontrar uma resposta: substituímos uma mensagem genérica de "algo deu errado" por orientações mais úteis para tentar reformular a pergunta.
• Correção de um erro de conexão enganoso: um redirecionamento relacionado ao login estava sendo relatado como uma conexão expirada; agora, ele é identificado corretamente.

Novo recurso

• O Autopilot agora aplica limites de tamanho aprimorados e personalizados e um rastreamento de orçamento mais inteligente a todas as principais ferramentas, desde consultas NRQL até APM e análise de alertas, para que uma resposta excessivamente grande ou uma única chamada de ferramenta com falha tenha menos probabilidade de impactar toda uma investigação.
• Melhorias nos bastidores na forma como o Autopilot compacta o contexto, roteia requests e recupera memória e conhecimento ajudam a reduzir o tempo de processamento sem sacrificar a qualidade da resposta, especialmente em contas de alto volume. O tempo de execução médio diminuiu cerca de 20%.
• Melhorias para investigar ambientes complexos com muitas entidades, alertas ou logs, em que o grande volume de dados poderia, anteriormente, causar a falha da execução.

Correções de bugs

• O Autopilot agora fundamenta melhor as respostas do Slack nos dados que ele realmente recuperou.
• O Autopilot agora se recupera melhor de falhas em etapas individuais e prossegue onde é possível, resultando em menos análises incompletas.
• Corrigido um problema em que uma consulta complexa poderia fazer com que o Autopilot falhasse silenciosamente. Esses casos agora falham rapidamente com uma explicação clara para que você possa fazer ajustes.
• Mensagens genéricas de "algo deu errado" foram substituídas por sugestões que fornecem detalhes específicos sobre o que aconteceu e o que tentar em seguida.
• O gráfico de "quantos problemas ativos" agora corresponde melhor aos detalhes do texto na resposta.

Novidades

Autopilot: investigações mais rápidas e confiáveis

• Investigações mais rápidas: o Autopilot agora despacha etapas em paralelo, para que você obtenha um tempo de resposta mais rápido e menos tempos limite, especialmente em requests que se desdobram em várias subinvestigações.
• Roteamento de caminho rápido: você obterá respostas instantâneas em requests simples. Um novo mecanismo de caminho rápido reconhece perguntas diretas e ignora etapas desnecessárias, para que você veja uma resposta mais rapidamente.
• Salvar memória na thread: diga ao Autopilot no chat para salvar informações na memória e ele adicionará automaticamente esse contexto à memória de longo prazo.
• Cópia de NRQL com um clique: copie as consultas NRQL geradas diretamente para a sua área de transferência com um único clique no painel de chat.
• Expansão do chat com um clique: maximize instantaneamente o painel de chat com um único clique para obter um espaço de trabalho maior e organizado.
• Atalhos de navegação de consulta: navegue e selecione novamente as consultas anteriores usando as teclas de seta para cima (↑) e para baixo (↓) na caixa de prompt.
• Respostas mais confiáveis: corrigimos vários problemas para melhorar as investigações e fornecer respostas mais completas. Agora você receberá uma mensagem clara se atingir seu limite de uso por hora em vez de um erro bruto, e corrigimos um problema raro em que uma investigação poderia parecer concluída antes de realmente terminar.

Atualizações de capacidade de integração do GitHub MCP (pré-visualização pública)

GitHub Enterprise Cloud agora é suportado: a integração do GitHub MCP agora funciona com o GitHub Enterprise Cloud, além do GitHub público. Se a sua organização usa uma instância YOURSUBDOMAIN.ghe.com, conecte-a ao Autopilot usando o mesmo fluxo PAT. A única nova etapa é inserir o URL do seu subdomínio GHE durante a configuração. Ambos os casos de uso de investigação funcionam em GHE.com: identificação de causa raiz acionada por alteração e pesquisa manual de PR/commit.

Ambientes suportados do GitHub:

Alteração de configuração para usuários do GHE.com: ao conectar o GitHub em Configure > Autopilot > External MCP connections, insira YOURSUBDOMAIN.ghe.com no campo de URL do GitHub em vez de github.com. As permissões do PAT permanecem inalteradas: pull requests: Read, Contents: Read, metadados: Read. Se a sua organização GHE.com exigir SAML SSO, autorize o PAT para SSO no GitHub antes de inseri-lo no New Relic — um token não autorizado falha com 403 no primeiro uso.

Defina o escopo do seu PAT para os repositórios que você rastreia ativamente: o Autopilot lê as descrições de PR e os metadados de alteração de arquivo de cada repositório que o token autoriza.