A integração da New Relic com o Google Cloud Platform (GCP) inclui uma integração para reportar dados Firebase AI Logic (anteriormente Vertex AI no Firebase) para New Relic. Este documento explica como ativar a integração GCP Firebase AI Logic e descreve os dados que ela reporta.
Recurso
O Firebase AI Logic permite que aplicativos móveis e da web chamem os modelos Gemini e Imagen diretamente dos SDKs do cliente, sem um backend personalizado. A integração do New Relic Firebase AI Logic coleta telemetria de cliente de IA generativa para cada modelo: duração da operação, uso de token e contagens de uso por modalidade.
Ativar integração
Importante
Esta integração está disponível apenas ao conectar o projeto do GCP com o Workload Identity Federation. Não está disponível para conexões de conta de serviço ou de conta de usuário.
Para habilitar a integração, siga os procedimentos padrão para conectar seu serviço GCP ao New Relic com a Workload Identity Federation.
Frequência de votação
As integrações do New Relic consultam os serviços do GCP de acordo com um intervalo de sondagem que varia por integração. A frequência de sondagem para o Firebase AI Logic é de 5 minutos. A resolução é 1 ponto de dados a cada minuto.
Workload Identity Federation
Encontre e use dados
Todas as métricas do modelo Firebase AI Logic disponíveis no monitoramento de nuvem do GCP são coletadas como métricas dimensionais no tipo de evento Metric.
Esta integração não cria entidades no explorador de entidades do New Relic. Realize a consulta das respectivas métricas diretamente no tipo de evento Metric, por exemplo:
FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'gcp.firebasevertexai.%' FACET metricNameDados métricos
gen_ai_client_operation_duration também está disponível como métricas de percentil .p50, .p95 e .p99.
Dica
O Firebase AI Logic também expõe as métricas de modelo de prompt (render_count e render_latency) em um recurso monitorado separado. Esta integração não coleta essas métricas porque elas estão em pré-visualização.
Para a lista completa, consulte a documentação de métricas do Firebase AI Logic do Google.