Exemplos de fluxo de trabalho

Esta página mostra cenários comuns de automação que você pode criar com o fluxo de trabalho Automation. Utilize esses exemplos como ponto de partida para seu próprio fluxo de trabalho ou explore a biblioteca de modelos para soluções prontas para implantação.

resposta a incidentes e remediação

Reversão do gateway de API

Reverter as configurações do gateway de API para um estado anterior permite corrigir erros e configurações incorretas.

O que este fluxo de trabalho faz:

Detecta implantação recente relacionada a um problema usando o Monitoramento de Alterações New Relic
Envia notificação do Slack com botões de aprovação (:+1: ou :-1:)
Após a aprovação, cria um documento do AWS Systems Manager para automatizar o rollback.
Reverte a integração do API Gateway para a versão anterior do Lambda.
Cria uma nova implantação para aplicar o rollback.
Envia notificação de sucesso ou falha para o Slack
Limpa o documento SSM após a conclusão.

Requisitos:

Credenciais da AWS com permissões para API Gateway e Systems Manager.
Um aplicativo Slack configurado para receber notificações e aprovações
New Relic entidade monitoramento com Monitoramento de Alterações

Ações principais: newrelic.nerdgraph.execute, slack.chat.postMessage, slack.chat.getReactions, aws.systemsManager.writeDocument, aws.systemsManager.startAutomation, aws.systemsManager.waitForAutomationStatus, aws.systemsManager.deleteDocument

Óbvias de gestão EC2

Automatize o provisionamento, o dimensionamento e o encerramento de instâncias do EC2 para obter desempenho e custo ideais.

O que este fluxo de trabalho faz:

Recebe alertas de alta utilização da CPU do New Relic.
Recupera detalhes de alerta e identifica as instâncias impactadas do EC2
Envia notificação ao Slack com detalhes da instância e requests aprovação para redimensionamento
Após a aprovação, cria um documento SSM para automatizar o redimensionamento da instância.
Interrompe a instância, modifica o tipo de instância e a reinicia
Envia atualizações de progresso para o Slack durante o processo de redimensionamento.
Aguarda a conclusão e envia o status de sucesso ou falha.
Revisa o documento SSM e envia a confirmação final.

Requisitos:

Credenciais da AWS com permissões para EC2 e Systems Manager
Uma condição de alerta ativa New Relic para a métrica EC2
Um aplicativo Slack configurado para receber notificações e aprovações

Ações principais: newrelic.nerdgraph.execute, newrelic.nrdb.query, slack.chat.postMessage, slack.chat.getReactions, aws.systemsManager.writeDocument, aws.systemsManager.startAutomation, aws.systemsManager.waitForAutomationStatus, aws.systemsManager.deleteDocument, utils.datetime.fromEpoch, utils.uuid.generate

Reversão da implantação

Reverter a implantação caso a entidade apresente problemas e notificar o usuário por meio do AWS SQS ou HTTP.

O que este fluxo de trabalho faz:

Monitora a gravidade dos alertas de uma entidade durante um período específico (30 minutos por padrão).
Verifica a integridade da entidade a cada minuto.
Se a entidade entrar em estado CRÍTICO ou de AVISO, o status de não integridade será registrado.
Envia notificação de rollback via AWS SQS (se configurado) com detalhes da entidade
Envia notificação de rollback via webhook HTTP (se configurado)
Se a entidade permanecer íntegra durante todo o período, registra o sucesso.
Interrompe o monitoramento se a entidade não for encontrada.

Requisitos:

Organização New Relic com alerta de monitoramento de severidade
(Opcional) Fila e função AWS SQS para receber notificação de reversão
(Opcional) endpoint HTTP para receber notificação de reversão

Ações principais: newrelic.nerdgraph.execute, newrelic.ingest.sendLogs, aws.execute.api (sqs.send_message), http.post

processamento de dados e relatórios

Enviar um relatório para o Slack

Envie o resultado de uma consulta NRQL como um arquivo CSV no Slack.

O que este fluxo de trabalho faz:

Executa uma consulta NRQL na(s) conta(s) New Relic especificada(s).
Gera um arquivo CSV a partir dos resultados da consulta.
Publica o arquivo CSV em um canal específico do Slack com uma mensagem.

Requisitos:

Uma credencial do New Relic e uma consulta NRQL funcional.
Um aplicativo Slack configurado com um token e um canal de destino.

Ações principais: newrelic.nrdb.query, utils.transform.toCSV, slack.chat.postMessage

Análise de JSON

Analisa o JSON (HTTP) da API de status público do New Relic e, opcionalmente, registra componentes operacionais e não operacionais.

O que este fluxo de trabalho faz:

Obtém dados JSON da API de status do New Relic.
Extrai e categoriza os componentes de acordo com seu status operacional.
Registra condicionalmente os componentes operacionais (se ativado).
Registra condicionalmente componentes não operacionais (se ativado)
Lida com erros HTTP e registra mensagem de erro

Requisitos:

Acesso à API de status do New Relic (summary.json)
Permissões para enviar logs via newrelic.ingest.sendLogs

Ações principais: http.get, newrelic.ingest.sendLogs

Modelo disponível de fluxo de trabalho

Os modelos listados acima estão disponíveis diretamente na interface de Automação de Fluxo de Trabalho New Relic. Para acessá-los:

Acesse one.newrelic.com > All Capabilities > Workflow Automation
Clique em Create workflow
Selecione Use a template
Navegue pela biblioteca de modelos e escolha um fluxo de trabalho que corresponda ao seu caso de uso.

Cada modelo inclui:

Etapas e lógica de fluxo de trabalho pré-configuradas
Exemplo de entrada (parâmetro)
Credenciais e integração necessárias
Documentação dos resultados esperados

Você pode usar os modelos tal como estão ou personalizá-los para atender às suas necessidades específicas.

Passando dados entre etapas

Todo fluxo de trabalho pode referenciar resultados de etapas anteriores usando a sintaxe de modelo. Isso permite encadear ações e construir uma lógica de automação complexa.

Passagem básica de dados

Este exemplo consulta alertas de problemas do New Relic e envia uma notificação para o Slack para cada problema ativo.

name: alertSlack
description: "query Alert Issues and send notifications to Slack"

workflowInputs:
  accountId:
    type: Int

steps:
  - name: getAlert
    type: action
    action: newrelic.nerdgraph.execute
    version: 1
    inputs:
      graphql: |
        query GetAlertIssues($accountId: Int!) {
          actor {
            account(id: $accountId) {
              aiIssues {
                issues(filter: {states: ACTIVATED}) {
                  issues {
                    issueId
                    priority
                    state
                    title
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      variables:
        accountId: ${{ .workflowInputs.accountId }}

  - name: loopStep
    type: loop
    for:
      in: ${{ .steps.getAlert.outputs.data.actor.account.aiIssues.issues.issues }}
      steps:
        - name: sendToSlack
          type: action
          action: slack.chat.postMessage
          version: 1
          inputs:
            token: ${{ :secrets:your_slack_token }}
            channel: incident-channel
            text: >
              issueId: ${{ .steps.loopStep.loop.element.issueId }}
              priority: ${{ .steps.loopStep.loop.element.priority }}
              state: ${{ .steps.loopStep.loop.element.state }}
              title: ${{ .steps.loopStep.loop.element.title | tostring }}

Utilizando dados em loops

steps:
  - name: listInstances
    type: action
    action: aws.ec2.describeInstances
    version: 1
    inputs:
      filters:
        - name: "tag:Environment"
          values: ["production"]

  - name: checkEachInstance
    type: loop
    for:
      in: "${{ .steps.listInstances.outputs.reservations }}"
      steps:
        - name: getInstanceMetrics
          type: action
          action: newrelic.nerdgraph.execute
          version: 1
          inputs:
            query: "SELECT average(cpuPercent) FROM SystemSample WHERE instanceId = '${{ .steps.checkEachInstance.loop.element.instanceId }}'"

Lógica condicional com dados

steps:
  - name: checkCPU
    type: action
    action: newrelic.nerdgraph.execute
    version: 1
    # ... query configuration

  - name: decideAction
    type: switch
    switch:
      - condition: "${{ .steps.checkCPU.outputs.data.actor.account.nrql.results[0].average > 90 }}"
        next: resizeInstance
      - condition: "${{ .steps.checkCPU.outputs.data.actor.account.nrql.results[0].average > 70 }}"
        next: sendWarning
    next: normalOperation

  - name: resizeInstance
    type: action
    action: aws.ec2.modifyInstanceAttribute
    version: 1
    # ... resize configuration

  - name: sendWarning
    type: action
    action: slack.chat.postMessage
    version: 1
    # ... warning message

  - name: normalOperation
    type: action
    action: newrelic.ingest.sendLogs
    version: 1
    # ... log normal status

Qual é o próximo

Resolução de problemas: corrija erros de credenciais, problemas de integração e falhas de fluxo de trabalho.
Práticas recomendadas: Tratamento de erros, otimização de desempenho, estratégias de teste.
Limites do workflow: Compreenda os tempos limite, os limites de taxa e as restrições.

Esta tradução de máquina é fornecida para sua comodidade.

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Reversão do gateway de API

Óbvias de gestão EC2

Reversão da implantação

processamento de dados e relatórios

Enviar um relatório para o Slack

Análise de JSON

Modelo disponível de fluxo de trabalho

Passando dados entre etapas

Passagem básica de dados

Utilizando dados em loops

Lógica condicional com dados

Qual é o próximo

resposta a incidentes e remediação