Mapeamento métrico New Relic OTel K8s

visualização

Ainda estamos trabalhando nesse recurso, mas adoraríamos que você experimentasse!

Atualmente, esse recurso é fornecido como parte de um programa de visualização de acordo com nossas políticas de pré-lançamento.

As métricas Kubernetes OpenTelemetry são coletadas pelo OpenTelemetry Collector e enviadas ao New Relic usando a integração do New Relic Kubernetes .

Este documento fornece um mapeamento da métrica Kubernetes OpenTelemetry para a métrica New Relic Kubernetes . Este mapeamento ajuda você a entender a métrica e o atributo que estão disponíveis para monitorar seu cluster do Kubernetes.

A tabela a seguir mapeia Kubernetes OpenTelemetry métrica para o New Relic Kubernetes métrica. Essas métricas são originadas do API server configurado com o Prometheus Receiver:

OTel métrica	New Relic métrica	Nome do evento New Relic	Tipo: Descrição
`apiserver_storage_objects`	`apiserverStorageObjects_resource_RESOURCE-KIND`	`K8sApiServerSample`	Medida: Número de objetos armazenados no servidor API .
`go_goroutines`	`goGoroutines`	`K8sApiServerSample`	Medida: Número de `goroutines` que existem atualmente.
`go_threads`	`goThreads`	`K8sApiServerSample` , `K8sControllerManagerSample` , `K8sEtcdSample` , `K8sSchedulerSample`	Medida: Número de threads do SO criados.
`process_resident_memory_bytes`	`processResidentMemoryBytes`	`K8sApiServerSample`	Medida: Tamanho da memória residente em bytes.

A tabela a seguir mapeia Kubernetes OpenTelemetry métrica para o New Relic Kubernetes métrica. Essas métricas são originadas do cAdvisor configurado com o Prometheus Receiver:

OTel métrica	New Relic métrica	Nome do evento New Relic	Descrição
`container_cpu_cfs_periods_total`	`containerCpuCfsPeriodsTotal`	`K8sContainerSample`	Contador: Número total de intervalos de período de execução decorridos.
`container_cpu_cfs_throttled_periods_total`	`containerCpuCfsThrottledPeriodsTotal`	`K8sContainerSample`	Contador: Número total de intervalos de período limitados.
`container_cpu_usage_seconds_total`	`cpuUsedCores`	`K8sContainerSample`	Contador: Tempo total de CPU consumido.
`container_memory_working_set_bytes`	`memoryWorkingSetBytes`	`K8sContainerSample`	Medida: Tamanho do conjunto de trabalho da memória em bytes.
`container_network_receive_bytes_total`	`net.rxBytesPerSecond`	`K8sPodSample`	Contador: Contagem cumulativa de bytes recebidos.
`container_network_receive_errors_total`	`net.txBytesPerSecond`	`memoryRequestedBytes`	Contador: Contagem cumulativa de erros de recebimento encontrados.
`container_network_transmit_bytes_total`	`net.errorsPerSecond`	`K8sPodSample`	Contador: Contagem cumulativa de bytes transmitidos.
`container_network_transmit_errors_total`	`net.errorsPerSecond`	`K8sPodSample`	Contador: Contagem cumulativa de erros de transmissão encontrados.
`container_spec_memory_limit_bytes`	`memoryLimitBytes`	`K8sContainerSample`	Medida: limite de memória do contêiner em bytes.

A tabela a seguir mapeia Kubernetes OpenTelemetry métrica para o New Relic Kubernetes métrica. Essas métricas são originadas do controller manager configurado com o Prometheus Receiver:

OTel métrica	New Relic métrica	Nome do evento New Relic	Descrição
`go_goroutines`	`goGoroutines`	`K8sControllerManagerSample`	Medida: Número de `goroutines` que existem atualmente.
`process_resident_memory_bytes`	`processResidentMemoryBytes`	`K8sControllerManagerSample`	Medida: Tamanho da memória residente em bytes.

OTel métrica

New Relic métrica

Nome do evento New Relic

Descrição

go_goroutines

goGoroutines

K8sControllerManagerSample

Medida:

Número de

goroutines

que existem atualmente.

process_resident_memory_bytes

processResidentMemoryBytes

K8sControllerManagerSample

Medida:

Tamanho da memória residente em bytes.

A tabela a seguir mapeia Kubernetes OpenTelemetry métrica para o New Relic Kubernetes métrica. Essas métricas são originadas do kubelet configurado com o KubeletStats Receiver:

OTel métrica	New Relic métrica	Nome do evento New Relic	Descrição
`container.cpu.utilization`	`cpuCoresUtilization`	`K8sContainerSample`	Medida: percentual de utilização da CPU do contêiner.
`container.filesystem.capacity`	`fsCapacityBytes`	`K8sContainerSample`	Medida: Capacidade total do sistema de arquivos do contêiner.
`container.filesystem.usage`	`fsUsedBytes`	`K8sContainerSample`	Medida: Espaço de sistema de arquivos utilizado para o contêiner.
`container.memory.usage`	`memoryUsedBytes`	`K8sContainerSample`	Medida: Total de utilização de memória do contêiner.
`go_goroutines`	`goGoroutines`	`K8sEtcdSample`	Medida: Número de `goroutines` que existem atualmente.
`go_threads`	`goThreads`	`K8sApiServerSample` , `K8sControllerManagerSample` , `K8sEtcdSample` , `K8sSchedulerSample`	Medida: Número de threads do SO criados.
`k8s.node.cpu.time`	`cpuUsedCoreMilliseconds`	`K8sNodeSample`	Medida: Tempo total de CPU usado pelo nó.
`k8s.node.cpu.utilization`	`allocatableCpuCoresUtilization`	`K8sNodeSample`	Medida: Porcentagem de utilização da CPU do nó.
`k8s.node.filesystem.capacity`	`fsCapacityBytes`	`K8sNodeSample`	Medida: Capacidade total do sistema de arquivos para o nó.
`k8s.node.filesystem.usage`	`fsUsedBytes`	`K8sNodeSample`	Medida: Espaço de sistema de arquivos usado para o nó.
`k8s.node.memory.available`	`memoryAvailableBytes`	`K8sNodeSample`	Medida: Memória disponível para o nó.
`k8s.node.memory.working_set`	`memoryWorkingSetBytes`	`K8sNodeSample`	Medida: Tamanho do conjunto de trabalho do nó memória.
`k8s.pod.filesystem.available`	`fsAvailableBytes`	`K8sVolumeSample`	Medida: Espaço disponível no sistema de arquivos para o pod.
`k8s.pod.filesystem.capacity`	`fsCapacityBytes`	`K8sVolumeSample`	Medida: Capacidade total do sistema de arquivos para o pod.
`k8s.pod.filesystem.usage`	`fsUsedBytes`	`K8sVolumeSample`	Medida: Espaço de sistema de arquivos usado para o pod.
`k8s.pod.memory.working_set`	`memoryWorkingSetBytes`	`K8sContainerSample`	Medida: Tamanho do conjunto de trabalho do pod memória.

A tabela a seguir mapeia Kubernetes OpenTelemetry métrica para o New Relic Kubernetes métrica. Essas métricas são originadas do kubelet configurado com o Prometheus Receiver:

OTel métrica	New Relic métrica	Nome do evento New Relic	Descrição
`process_resident_memory_bytes`	`processResidentMemoryBytes`	`K8sApiServerSample`	Medida: Tamanho da memória residente em bytes.

OTel métrica

New Relic métrica

Nome do evento New Relic

Descrição

process_resident_memory_bytes

processResidentMemoryBytes

K8sApiServerSample

Medida:

Tamanho da memória residente em bytes.

A tabela a seguir mapeia Kubernetes OpenTelemetry métrica para o New Relic Kubernetes métrica. Essas métricas são originadas do kubeStateMetrics configurado com o Prometheus Receiver:

OTel métrica	New Relic métrica	Nome do evento New Relic	Descrição
`kube_cronjob_created`	`createdAt`	`K8sCronjobSample`	Medida: timestamp de criação do CronJob.
`kube_cronjob_spec_suspend`	`isSuspended`	`K8sCronjobSample`	Medida: Suspender sinalizador do CronJob.
`kube_cronjob_status_active`	`isActive`	`K8sCronjobSample`	Medida: Número de instâncias CronJob ativas.
`kube_cronjob_status_last_schedule_time`	`lastScheduledTime`	`K8sCronjobSample`	Medida: Último horário de agendamento do CronJob.
`kube_daemonset_created`	`createdAt`	`K8sDaemonsetSample`	Medida: timestamp de criação do DaemonSet.
`kube_daemonset_status_desired_number_scheduled`	`podsScheduled`	`K8sDaemonsetSample`	Medida: Número desejado de instâncias agendadas do DaemonSet.
`kube_daemonset_status_number_misscheduled`	`podsMisscheduled`	`K8sDaemonsetSample`	Medida: Número de instâncias DaemonSet mal programadas.
`kube_daemonset_status_number_ready`	`podsReady`	`K8sDaemonsetSample`	Medida: Número de instâncias DaemonSet prontas.
`kube_daemonset_status_number_unavailable`	`podsUnavailable`	`K8sDaemonsetSample`	Medida: Número de instâncias DaemonSet indisponíveis.
`kube_daemonset_status_updated_number_scheduled`	`podsUpdatedScheduled`	`K8sDaemonsetSample`	Medida: Número atualizado de instâncias agendadas do DaemonSet.
`kube_deployment_created`	`createdAt`	`K8sDeploymentSample`	Medida: timestamp de criação da implantação.
`kube_deployment_metadata_generation`	`metadataGeneration`	`K8sDeploymentSample`	Medida: Número de geração da implantação metadados.
`kube_deployment_spec_replicas`	`podsDesired`	`K8sDeploymentSample`	Medida: Quantidade de réplicas desejadas para a implantação.
`kube_deployment_spec_strategy_rollingupdate_max_surge`	`rollingUpdateMaxPodsSurge`	`K8sDeploymentSample`	Medida: pico máximo permitido durante atualização contínua.
`kube_deployment_status_condition`	`conditionAvailable` , `conditionProgressing`	`K8sDeploymentSample`	Medida: condições de situação de implantação.
`kube_deployment_status_observed_generation`	`observedGeneration`	`K8sDeploymentSample`	Medida: A geração mais recente observada para esta implantação.
`kube_deployment_status_replicas`	`podsTotal`	`K8sDeploymentSample`	Medida: Quantidade de réplicas da implantação.
`kube_deployment_status_replicas_available`	`podsAvailable`	`K8sDeploymentSample`	Medida: Número de réplicas disponíveis para a implantação.
`kube_deployment_status_replicas_ready`	`podsReady`	`K8sDeploymentSample`	Medida: Quantidade de réplicas prontas para implantação.
`kube_deployment_status_replicas_unavailable`	`podsUnavailable`	`K8sDeploymentSample`	Medida: Número de réplicas indisponíveis para a implantação.
`kube_deployment_status_replicas_updated`	`podsUpdated`	`K8sDeploymentSample`	Medida: Quantidade de réplicas atualizadas da implantação.
`kube_horizontalpodautoscaler_spec_min_replicas`	`minReplicas`	`K8sHpaSample`	Medida: Número mínimo de réplicas para o HorizontalPodAutoscaler.
`kube_horizontalpodautoscaler_status_condition`	`isActive`	`K8sHpaSample`	Medida: Condições de status do HorizontalPodAutoscaler.
`kube_horizontalpodautoscaler_status_current_replicas`	`currentReplicas`	`K8sHpaSample`	Medida: Número atual de réplicas para o HorizontalPodAutoscaler.
`kube_horizontalpodautoscaler_status_desired_replicas`	`desiredReplicas`	`K8sHpaSample`	Medida: Número desejado de réplicas para o HorizontalPodAutoscaler.
`kube_job_complete`	`isComplete`	`K8sJobSample`	Medida: Se o trabalho está completo `(1)` ou não `(0)` .
`kube_job_created`	`createdAt`	`K8sJobSample`	Medida: timestamp de criação do Job.
`kube_job_failed`	`failed`	`K8sJobSample`	Medida: Se o trabalho falhou `(1)` ou não `(0)` .
`kube_job_spec_active_deadline_seconds`	`specActiveDeadlineSeconds`	`K8sJobSample`	Medida: Número de segundos que o trabalho pode ser executado antes de ser encerrado.
`kube_job_spec_completions`	`specCompletions`	`K8sJobSample`	Medida: Número desejado de pods finalizados com sucesso para o trabalho.
`kube_job_spec_parallelism`	`specParallelism`	`K8sJobSample`	Medida: Número máximo desejado de pods em execução em paralelo para o trabalho.
`kube_job_status_active`	`activePods`	`K8sJobSample`	Medida: Número de pods ativos para o trabalho.
`kube_job_status_completion_time`	`completedAt`	`K8sJobSample`	Medida: Tempo de conclusão do trabalho.
`kube_job_status_failed`	`failedPods`	`K8sJobSample`	Medida: Número de pods com falha para o trabalho.
`kube_job_status_start_time`	`startedAt`	`K8sJobSample`	Medida: Hora de início do trabalho.
`kube_job_status_succeeded`	`succeededPods`	`K8sJobSample`	Medida: Número de pods bem-sucedidos para o trabalho.
`kube_node_status_allocatable`	`memoryWorkingSetUtilization`	`K8sContainerSample`	Medida: Recursos alocáveis do nó.
`kube_node_status_condition`	`condition.CONDITION_NAME=CONDITION_VALUE`	`K8sNodeSample`	Medida: Condição do status do nó.
`kube_persistentvolume_capacity_bytes`	`capacityBytes`	`K8sPersistentVolumeSample`	Medida: Capacidade do PersistentVolume em bytes.
`kube_persistentvolume_created`	`createdAt`	`K8sPersistentVolumeSample`	Medida: timestamp de criação do PersistentVolume.
`kube_persistentvolume_info`		`K8sPersistentVolumeSample`	Medida: Informações sobre o PersistentVolume.
`kube_persistentvolume_status_phase`	`statusPhase`	`K8sPersistentVolumeSample`	Medida: Fase do PersistentVolume.
`kube_persistentvolumeclaim_created`	`createdAt`	`K8sPersistentVolumeSample`	Medida: timestamp de criação do PersistentVolumeClaim.
`kube_persistentvolumeclaim_info`	Todos os atributos que descrevem o volume	`K8sPersistentVolumeSample`	Medida: Informações sobre o PersistentVolumeClaim.
`kube_persistentvolumeclaim_resource_requests_storage_bytes`	`requestedStorageBytes`	`K8sPersistentVolumeClaimSample`	Medida: requests de recursos de armazenamento do PersistentVolumeClaim em bytes.
`kube_persistentvolumeclaim_status_phase`	`statusPhase`	`K8sPersistentVolumeClaimSample`	Medida: Fase do PersistentVolumeClaim.
`kube_pod_container_resource_limits`	`cpuLimitCores` , `memoryLimitBytes`	`K8sContainerSample`	Medida: Limites de recursos do pod contêiner.
`kube_pod_container_resource_requests`	`cpuRequestedCores` , `memoryRequestedBytes`	`K8sContainerSample`	Medida: requests de recursos do pod contêiner.
`kube_pod_container_status_phase`	`status`	`K8sContainerSample`	Medida: Fase atual do pod contêiner.
`kube_pod_container_status_ready`	`isReady`	`K8sContainerSample`	Medida: Se o pod contêiner está pronto `(1)` ou não `(0)` .
`kube_pod_container_status_restarts_total`	`restartCount`	`K8sContainerSample`	Contador: Número total de reinicializações do pod contêiner.
`kube_pod_container_status_waiting_reason`	`reason`	`K8sContainerSample`	Medida: Motivo do estado de espera do contêiner.
`kube_pod_created`	`createdAt`	`K8sPodSample`	Medida: timestamp de criação do pod.
`kube_pod_info`	Todos os atributos que descrevem o pod	`K8sPodSample`	Medida: Informações sobre o pod.
`kube_pod_status_phase`	`status`	`K8sPodSample`	Medida: Fase atual do status do pod.
`kube_pod_status_ready`	`isReady`	`K8sPodSample`	Medida: Se o pod está pronto `(1)` ou não `(0)` .
`kube_pod_status_ready_time`	`startTime`	`K8sPodSample`	Medida: Horário em que o status do pod ficou pronto.
`kube_pod_status_scheduled`	`isScheduled`	`K8sPodSample`	Medida: Se o pod está agendado `(1)` ou não `(0)` .
`kube_pod_status_scheduled_time`			Medida: Horário em que o pod foi agendado.
`kube_service_annotations`	`selector.ANNOTATIONS`	`K8sServiceSample`	Medida: Anotações aplicadas ao Serviço.
`kube_service_created`	`createdAt`	`K8sServiceSample`	Medida: timestamp de criação do Serviço.
`kube_service_info`	Todos os atributos que descrevem o Serviço	`K8sServiceSample`	Medida: Informações sobre o Serviço.
`kube_service_labels`	`label.LABEL_NAME`	`K8sServiceSample`	Medida: Rótulos aplicados ao Serviço.
`kube_service_spec_type`	`specType`	`K8sServiceSample`	Medida: Tipo de especificação do serviço.
`kube_service_status_load_balancer_ingress`	filtrar com `WHERE specType = 'LoadBalancer'`	`K8sServiceSample`	Medida: Status da entrada do balanceador de carga para o Serviço.
`kube_statefulset_created`	`createdAt`	`K8sStatefulsetSample`	Medida: timestamp de criação do StatefulSet.
`kube_statefulset_persistentvolumeclaim_retention_policy`	`filter with WHERE persistent = 'true'`	`K8sVolumeSample`	Medida: Política de retenção de PersistentVolumeClaims para o StatefulSet.
`kube_statefulset_replicas`	`podsDesired`	`K8sStatefulsetSample`	Medida: Número desejado de réplicas para o StatefulSet.
`kube_statefulset_status_current_revision`	`currentRevision`	`K8sStatefulsetSample`	Medida: Revisão atual do StatefulSet.
`kube_statefulset_status_replicas`	`podsTotal`	`K8sStatefulsetSample`	Medida: Número de réplicas para o StatefulSet.
`kube_statefulset_status_replicas_available`	`podsTotal - podsCurrent`	`K8sStatefulsetSample`	Medida: Número de réplicas disponíveis para o StatefulSet.
`kube_statefulset_status_replicas_current`	`podsCurrent`	`K8sStatefulsetSample`	Medida: Número de réplicas atuais para o StatefulSet.
`kube_statefulset_status_replicas_ready`	`podsReady`	`K8sStatefulsetSample`	Medida: Número de réplicas prontas para o StatefulSet.
`kube_statefulset_status_replicas_updated`	`podsUpdated`	`K8sStatefulsetSample`	Medida: Número de réplicas atualizadas para o StatefulSet.

A tabela a seguir mapeia Kubernetes OpenTelemetry métrica para o New Relic Kubernetes métrica. Essas métricas são originadas do node configurado com o HostMetric Receiver:

OTel métrica	New Relic métrica	Nome do evento New Relic	Descrição
`process.cpu.utilization`	`cpuPercent`	`ProcessSample`	Medida: utilização da CPU do processo em porcentagem.
`process.disk.io`	`ioTotalReadCount+ioTotalWriteCount`	`ProcessSample`	Contador: Número de operações I/O de disco executadas pelo processo.
`process.memory.usage`	`memoryResidentSizeBytes`	`ProcessSample`	Medida: uso de memória do processo em bytes.
`process.memory.virtual`	`memoryVirtualSizeBytes`	`ProcessSample`	Medida: Uso de memória virtual do processo em bytes.
`system.cpu.load_average.15m`	`loadAverageFifteenMinute`	`SystemSample`	Medida: Média de carga do sistema nos últimos 15 minutos.
`system.cpu.load_average.1m`	`loadAverageOneMinute`	`SystemSample`	Medida: Média de carga do sistema no último minuto.
`system.cpu.load_average.5m`	`loadAverageFiveMinute`	`SystemSample`	Medida: Média de carga do sistema nos últimos 5 minutos.
`system.cpu.utilization`	`cpuPercent`	`SystemSample`	Medida: Porcentagem total de utilização da CPU.
`system.disk.io`	`readBytesPerSecond+writeBytesPerSecond`	`StorageSample`	Contador: Número de operações de I/O de disco realizadas.
`system.disk.io_time`	`diskReadsPerSecond+diskWritesPerSecond`	`SystemSample`	Contador: Tempo gasto em operações de I/O de disco em segundos.
`system.disk.operation_time`	`diskWriteUtilizationPercent`	`SystemSample`	Contador: Tempo total gasto em operações de disco em segundos.
`system.disk.operations`	`readIoPerSecond`	`StorageSample`	Contador: Número de operações de disco realizadas.
`system.filesystem.usage`	`diskUsedBytes`	`SystemSample`	Medida: Uso de espaço do sistema de arquivos em bytes.
`system.filesystem.utilization`	`diskUsedPercent`	`SystemSample`	Medida: Utilização do sistema de arquivos em porcentagem.
`system.memory.usage`	`memoryUsedBytes`	`SystemSample`	Medida: uso total de memória em bytes.
`system.memory.utilization`	`memoryUsedPercent`	`SystemSample`	Medida: utilização de memória em percentual.
`system.network.errors`	`transmitErrorsPerSecond`	`NetworkSample`	Contador: Número de erros de rede.
`system.network.io`	`receiveBytesPerSecond` , `transmitBytesPerSecond`	`NetworkSample`	Contador: Número de operações de I/O de rede.
`system.network.packets`	`transmitPacketsPerSecond+receivePacketsPerSecond`	`NetworkSample`	Contador: Número de pacotes de rede transmitidos e recebidos.

A tabela a seguir mapeia Kubernetes OpenTelemetry métrica para o New Relic Kubernetes métrica. Essas métricas são originadas do scheduler configurado com o Prometheus Receiver:

OTel métrica	New Relic métrica	Nome do evento New Relic	Descrição
`go_goroutines`	`goGoroutines`	`K8sSchedulerSample`	Medida: Número de `goroutines` que existem atualmente.
`process_resident_memory_bytes`	`processResidentMemoryBytes`	`K8sSchedulerSample`	Medida: Tamanho da memória residente em bytes.

OTel métrica

New Relic métrica

Nome do evento New Relic

Descrição

go_goroutines

goGoroutines

K8sSchedulerSample

Medida:

Número de

goroutines

que existem atualmente.

process_resident_memory_bytes

processResidentMemoryBytes

K8sSchedulerSample

Medida:

Tamanho da memória residente em bytes.

Esta tradução de máquina é fornecida para sua comodidade.

visualização

Para servidor de API

Para cAdvisor

Para gerente de controlador

Para kubelet

Para estado de cubo métrico

Para Nó

Para o Agendador