A integração da New Relic inclui uma integração para reportar suas métricas Microsoft Azure Synapse Analytics e outros dados para New Relic. Este documento explica como ativar a integração e descreve os dados reportados.
Recurso
O Azure Synapse Analytics é um serviço de análise empresarial que acelera o tempo de obtenção de insights em data warehouses e sistemas de big data. Ele reúne o melhor das tecnologias SQL usadas em armazenamento de dados corporativos, tecnologias Apache Spark para big data e Azure Data Explorer para análise de log e séries temporais.
Usando o New Relic, você pode:
- Visualize os dados do Azure Synapse Analytics em um painel pré-criado.
- Execute uma consulta personalizada e visualize os dados.
- Crie condição do alerta para notificá-lo sobre alterações nos dados.
Ativar integração
Siga o procedimento padrão de integração Azure Monitor para ativar seu serviço Azure no monitoramento de infraestrutura New Relic .
Configuração e polling
Você pode alterar a frequência de pesquisa e filtrar dados usando opções de configuração.
A New Relic consulta seus serviços do Azure Synapse Analytics por meio da integração do Azure Monitor de acordo com um intervalo de pesquisa padrão.
Encontre e use dados
Para explorar seus dados de integração, acesse one.newrelic.com/infra > Azure > (select an integration).
Dados métricos
Esta integração recolhe os seguintes dados métricos:
Métrica do Azure Synapse Analytics
Métrica | Descrição |
|---|---|
| Quantidade de dados processados pela consulta. |
| Contagem de tentativas de login bem-sucedidas ou com falha. |
| Contagem de solicitações bem-sucedidas, com falha ou canceladas. |
| Contagem de atividades de integração bem-sucedidas, com falha ou canceladas. |
| Número de eventos de conexão do Synapse Link, incluindo início, parada e falha. |
| Contagem de linhas alterada processada pelo Synapse Link. |
| Volume de dados em bytes processados pelo Synapse Link. |
| Synapse Link processamento de latência de dados em segundos. |
| Número de eventos da tabela Synapse Link, incluindo instantâneo, remoção e falha. |
| Contagem de execuções de pipeline de integração bem-sucedidas, com falha ou canceladas. |
| Contagem de gatilhos de integração bem-sucedidos, com falha ou cancelados. |
| Número de fontes de eventos de entrada acumuladas. |
| Número de eventos de saída que não puderam ser convertidos no esquema de saída esperado. A política de erros pode ser alterada para 'Drop' para eliminar eventos que encontrem este cenário. |
| Número de eventos de entrada que não puderam ser desserializados. |
| Número de eventos de entrada cujo horário do aplicativo é considerado antecipado em relação ao horário de chegada, conforme política de chegada antecipada. |
| Quantidade de dados recebidos pelo trabalho de streaming em bytes. Isso pode ser usado para validar que os eventos estão sendo enviados para a fonte de entrada. |
| Número do evento de entrada. |
| Número de fontes de eventos de entrada por segundo. |
| Número de eventos de entrada cujo horário do aplicativo é considerado atrasado em relação ao horário de chegada, de acordo com a política de atraso de chegada. |
| Número de eventos do Hub de eventos (mensagens serializadas) recebidos pelo adaptador de entrada do Hub de eventos, recebidos fora de ordem e que foram descartados ou receberam um timestamp ajustado, com base na Política de pedidos de eventos. |
| Número do evento de saída. |
| Atraso da marca d'água de saída em segundos. |
| Utilização de recursos expressa em percentagem. A alta utilização indica que o trabalho está usando quase o máximo de recursos alocados. |
| Número total de erros relacionados ao processamento da consulta (excluindo erros encontrados durante a ingestão do evento ou saída dos resultados). |