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Integração Apache Hadoop

Nossa integração Apache Hadoop monitora o desempenho do seu cluster e aplicativo Hadoop. A integração fornece uma compreensão profunda do desempenho e da integridade do Apache Hadoop, fornecendo dados sobre seu HDFS (Hadoop Distributed File System), blocos, carga do sistema, nós de dados, NodeManager e trabalhos.

Apache Hadoop dashboard

Depois de configurar nosso Apache Hadoop, fornecemos um dashboard para sua métrica Apache Hadoop.

Conclua as etapas a seguir para instalar a integração:

Instalar o agente de infraestrutura

Para usar a integração do Apache Hadoop, primeiro é necessário instalar o agente de infraestrutura no mesmo host. O agente de infraestrutura monitora o próprio host, enquanto a integração que você instalará na próxima etapa amplia seu monitoramento com dados específicos do Hadoop.

Configurar NRI-Flex para Apache Hadoop

Nossa integração flex vem junto com o agente New Relic Infrastructure e é usada para enviar seus dados do Apache Hadoop para New Relic. Para criar um arquivo de configuração flex, siga estas etapas:

  1. Crie um arquivo chamado nri-flex-hadoop-config.yml no caminho /etc/newrelic-infra/integrations.d .

  2. Use nosso modelo de configuração para atualizar os campos EVENT_TYPE e YOUR_DOMAIN no arquivo criado denominado nri-flex-hadoop-config.yml. O valor em event_type é usado para armazenar métricas no NRDB.

    Exemplo:

    • EVENT_TYPE1 pode ser atualizado para HadoopResourceManagerSample
    • EVENT_TYPE2 pode ser atualizado para HadoopNameNodeSample

    Seu arquivo nri-flex-hadoop-config.yml deverá ficar assim:

    integrations:
    - name: nri-flex
    # interval: 30s
    config:
    name: hadoopMetrics
    apis:
    - event_type: EVENT_TYPE1
    commands:
    # run any command, you could cat .json file, or run some commands that produce a json output
    # the example just calls an API that returns json
    - run: curl -s https://YOUR_DOMAIN:9870/jmx #json output is retrieved from this command
    - event_type: EVENT_TYPE2
    commands:
    - run: curl -s https://YOUR_DOMAIN:8088/jmx?qry=Hadoop:*

Encaminhar log do Apache Hadoop para New Relic

Você pode usar nosso encaminhamento de logs para encaminhar o log do Apache Hadoop para New Relic.

  1. Crie um arquivo de log chamado logging.yml em /etc/newrelic-infra/logging.d/

  2. Após criar o arquivo de log, adicione o seguinte script ao arquivo logging.yml :

    logs:
    - name: hadoop_secondarynamenode_log
    file: /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoopuser-secondarynamenode-hadoop-master.log
    attributes:
    logtype: hadoop_secondarynamenode_logs
    - name: hadoop_resourcemanager_log
    file: /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoopuser-resourcemanager-hadoop-master.log
    attributes:
    logtype: hadoop_hadoop_resourcemanager_logs
    - name: hadoop_namenode_log
    file: /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoopuser-namenode-hadoop-master.log
    attributes:
    logtype: hadoop_namenode_logs

Reinicie o agente do New Relic Infrastructure

Antes de começar a usar seus dados, reinicie o agente de infraestrutura.

O seguinte comando deve funcionar para a maioria dos sistemas:

bash
$
sudo systemctl restart newrelic-infra.service

Encontre seus dados

Você pode escolher nosso modelo dashboard pré-construído chamado Apache Hadoop para monitor a métrica do seu servidor Apache Hadoop. Siga estas etapas para usar nosso modelo dashboard pré-construído:

  1. De one.newrelic.com, vá para a página

    + Integrations & Agents

    .

  2. Clique em

    Dashboards

    .

  3. Na barra de pesquisa, digite apache hadoop.

  4. O dashboard do Apache Hadoop deve aparecer. Clique nele para instalá-lo.

    Seu dashboard do Apache Hadoop é considerado um painel personalizado e pode ser encontrado na interface Dashboards. Para obter documentos sobre como usar e editar o painel, consulte nossos documentos dashboard .

    Aqui está uma consulta NRQL para verificar os usuários ativos do gerenciador de recursos:

    SELECT latest(activeUsers)
    FROM HadoopResourceManagerSample

    Aqui está uma consulta NRQL para visualizar o número de clientes ativos do nó de nome:

    SELECT latest(numActiveClients)
    FROM HadoopNameNodeSample

Qual é o próximo?

Para saber mais sobre como construir uma consulta NRQL e gerar um painel, confira estes documentos:

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