wrap_mlmodel (API do agente Python)

Sintaxe

newrelic.agent.wrap_mlmodel(model, name=None, version=None, feature_names=None, label_names=None, metadata=None)

Permite instrumentação manual de modelos de aprendizado de máquina.

Requisitos

Agente Python versão 9.1.0 ou mais alto.

Descrição

Isso permite a instrumentação manual de modelos de aprendizado de máquina.

Parâmetro

Parâmetro	Descrição
`model` objeto	Obrigatório. `model` é o modelo de aprendizado de máquina ajustado.
`name` corda	Opcional. O nome do modelo personalizado.
`version` corda	Opcional. A versão de lançamento do modelo personalizado.
`feature_names` lista de string	Opcional. Uma lista de strings que denotam o(s) nome(s) do(s) recurso(s).
`label_names` lista de string	Opcional. Uma lista de strings que denotam os nomes dos rótulos.
`metadata` dict	Opcional. metadados para anexar ao modelo.

Valores de retorno

Nenhum.

Exemplos

Envolver modelo de aprendizado de máquina

Um exemplo de instrumentado um modelo de aprendizado de máquina personalizado:

def wrap_ml_example():
    x_train = [[0, 0], [1, 1]]
    y_train = [0, 1]
    x_test = [[1.0, 2.0]]

    model = CustomTestModel().fit(x_train, y_train)
    wrap_mlmodel(
        model,
        name="MyCustomModel",
        version="1.2.3",
        feature=["feature0", "feature1"],
        label=["label0"],
        metadata={"metadata1": "value1", "metadata2": "value2"},
    )

    labels = model.predict(x_test)

    return model

Esta tradução de máquina é fornecida para sua comodidade.