Inteligência de resposta com New Relic AI

A página de problemas, agora integrada ao New Relic AI, oferece insights em tempo real para ajudar a reduzir o tempo médio de resolução (MTTR) de problemas e incidentes. Ele reúne os principais detalhes de um incidente em uma única visualização, permitindo que você entenda rapidamente o contexto de um problema sem precisar navegar por várias telas.

A página de problemas com tecnologia de IA fornece um resumo conciso que inclui a entidade afetada, a gravidade do problema, uma explicação da condição do alerta e detalhes adicionais para auxiliar na depuração. Além disso, a página do problema inclui uma nova aba "visão geral" com três widgets que abordam as perguntas mais críticas que os socorristas fazem ao lidar com um problema.

O que é impactado?
Os socorristas precisam avaliar o "raio de explosão" para determinar a gravidade de um problema e decidir os próximos passos. Este widget fornece uma visão geral da entidade afetada juntamente com o impacto do aplicativo ou serviço no usuário final.

O que aconteceu anteriormente?
Muitos problemas de TI tendem a ocorrer novamente. Saber se um problema já aconteceu antes, por que ocorreu e como foi resolvido pode economizar um tempo valioso dos socorristas durante um incidente. Para dar suporte a isso, os clientes podem usar o widget para vincular seus documentos retrospectivos ou post-mortem existentes. Ao aproveitar a geração aumentada de recuperação (RAG), a plataforma New Relic AI indexará e armazenará essas informações para referência contextual futura. Após a configuração, os socorristas verão um resumo de problemas anteriores semelhantes, juntamente com links para os documentos retrospectivos para análise detalhada.

O que verificar?
Os socorristas geralmente precisam de orientação contextual sobre ações imediatas para mitigar um problema. Este widget fornece etapas personalizadas para ajudar a restaurar rapidamente os serviços aos níveis operacionais normais. Além disso, a aba Causas potenciais identifica causas prováveis por meio de análise causal, abrangendo uma gama de possíveis problemas de anomalia e desempenho. Para mais informações, consulte análise casual.

Análise causal

O mecanismo de análise causal identifica possíveis sintomas que podem ter acionado um evento de alerta e sugere ações imediatas de mitigação para lidar com eles.

Considere um cenário em que um aplicativo PHP encontra um vazamento de memória, levando a uma falha nas taxas de transferência SLI e acionando um alerta. Nosso mecanismo investiga movendo-se do nível de serviço para o aplicativo APM e depois para o contêiner de infraestrutura para detectar o sintoma.

Como funciona o motor? O mecanismo de análise causal usa categorias de análise distintas, como implantação de evento, limites de recursos de infraestrutura e muito mais. Cada categoria é projetada para abordar diversas fontes potenciais de problemas de anomalia e desempenho. Essas categorias se concentram em tipos de dados e métricas específicos, permitindo análises precisas e identificação mais precisa de relações causais.

No momento, New Relic suporta apenas análise causal para entidade APM .

Ações e visualizações de mitigação

Para cada causa potencial identificada, o mecanismo oferece ações de mitigação personalizadas que orientam o usuário nas etapas necessárias para restaurar rapidamente os serviços e a entidade aos seus estados operacionais normais. Reconhecemos que muitos dos nossos clientes normalmente contam com NRQL para analisar consultas significativas, por isso fornecemos recursos visuais relevantes junto com a consulta subjacente para cada causa.

Análise gerada pela New Relic AI

Em alguns cenários, nosso mecanismo causal pode não identificar uma causa orientada por algoritmo. No entanto, temos insights que, quando combinados com LLMs, podem oferecer etapas acionáveis. Para acessar esse recurso, você deve ter o direito ao New Relic AI habilitado.